<오늘의 나답게>

내가 쌓아온 경험과 관계,

그것이 나의 커리어다.

22%라는 숫자 하나가 눈에 걸렸습니다.

스탠퍼드대·하버드 비즈니스 리뷰가 2026년 3월 발표한 분석에 담긴 수치입니다. 인간-AI 협업 역할 채용 공고가 1년 사이 22% 급성장했다는 것, 반대로 정형화된 구조적 역할의 채용 공고는 같은 기간 13% 감소했습니다.

두 숫자를 나란히 놓으면 방향이 보입니다.

사라지는 것과 성장하는 것. 그 차이는 무엇일까요?

젠슨 황이 선언한 것

엔비디아의 젠슨 황은 2025년 GTC 컨퍼런스에서 이런 말을 했습니다.

"앞으로 직원 1인당 AI 에이전트 100개와 함께 일하는 시대가 올 것이다."

처음 이 발언을 들었을 때, 많은 사람들이 위협으로 받아들였습니다.

하지만 저는 다르게 해석했습니다.

이건 위협이 아니라 구조적 선언입니다.

AI 에이전트가 100개가 되든 1,000개가 되든, 그것들을 어디에 쓸지 결정하는 사람은 여전히 사람입니다. 무엇을 판단하고, 누구와 신뢰를 쌓고, 어떤 방향으로 나아갈지 그것은 에이전트가 할 수 없는 일입니다.

AI가 빠르게 발전할수록,

사람에게 남는 역할은 더 선명해집니다.

가치가 사라지는 것과 살아남는 것

AI가 잘하는 건 '실행'입니다.

반복 가능한 작업, 정해진 패턴 안에서의 처리, 빠른 정보 정리. 이 영역에서 AI는 이미 사람보다 훨씬 빠르고 정확합니다. 그래서 '얼마나 많이 실행하느냐'로 경쟁력을 증명하던 역할들이 위협받고 있는 겁니다.

반면 AI가 흉내 낼 수 없는 영역이 있습니다.

판단력(判斷力), 맥락을 읽고 의사결정을 내리는 것.

관계력(關係力), 사람과 신뢰를 쌓고 유지하는 것.

도메인 전문성, 축적된 경험에서 나오는 고유한 직관.

이 세 가지는 데이터로 학습할 수 없습니다. 시간과 경험과 실패와 관계 속에서만 만들어집니다. 인간-AI 협업 역할이 22% 성장하고 있다는 건, 정확히 이 영역에 대한 수요가 늘고 있다는 뜻입니다.

기업들은 AI를 잘 다루는 사람이 아니라,

AI와 함께 더 잘 판단하는 사람을 찾고 있습니다.

AI가 실행을 맡는다면, 나는 무엇을 맡을 것인가

이 질문이 핵심입니다.

AI에게 실행을 넘기면 시간이 생깁니다.

그 시간을 어디에 쓰느냐가 당신의 커리어를 결정합니다.

단순히 덜 일하는 데 쓰면 아무것도 달라지지 않습니다. 하지만 그 시간을 더 깊이 생각하고, 더 좋은 관계를 만들고, 더 날카로운 판단을 내리는 데 쓴다면, 이전과는 전혀 다른 결과가 만들어집니다.

저는 커리어 현장에서 16년을 보냈습니다. 수천 명의 이야기를 들었고, 수많은 직무 변화를 지켜봤습니다. 그 경험에서 하나를 배웠다면, 이겁니다.

어떤 시대에도 살아남는 사람은

더 많이 실행한 사람이 아니라,

더 잘 판단한 사람이었습니다.

나다움이라는 말을 자주 씁니다. 내가 쌓아온 경험, 나만의 관점, 내가 맺어온 관계, 내가 걸어온 도메인, 이것들은 어떤 모델도 학습할 수 없는 고유한 자산입니다.

AI 시대에 '조용히 나를 키운다'는 건,

AI가 대신할 수 없는 나만의 판단력을

하나씩 깊이 다져가는 것입니다.

지금, 당신은 무엇을 판단하고 있습니까

AI가 실행을 맡는 시대가 오고 있다면, 우리에게 남는 질문은 하나입니다.

나는 판단할 준비가 되어 있는가?

내가 쌓아온 경험은 어떤 판단의 근거가 되는가?

내가 맺어온 관계는 어떤 신뢰의 토대가 되는가?

내가 걸어온 도메인에서 나는 어떤 고유한 직관을 갖고 있는가?

이 질문들에 천천히, 그리고 진지하게 답해보는 것.

그것이 AI 시대를 준비하는 가장 실질적인 방법이라고 저는 믿습니다.

당신은 지금, 무엇을 판단하고 있습니까?

나답게 류태섭 드림

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